一 数据管理治的是“数据”吗？
数据是指对客观事情举行记载并可以辨别的标记，是对客观事物的性子、形态以及互相干系等举行纪录的物理标记或这些物理标记的组合。实在在我看来，数据可以分为两个局部，一是数字，二是笔墨。数字是没故意义的笼统标记，数据是故意义的数字。笔墨表意，数字表量，当两者联合起来，数据就发生了。
在j9九游的生存和事情当中，数据无处不在。对企业来讲，有许多数据是有关企业严重长处的数据，是没有管理的须要的。数据管理的工具必需是紧张的数据资源，是关乎企业严重贸易长处的数据资源，如许的数据资源可以称其为“数据资产”。正如北大传授王汉生老师所说：“数据管理不是对‘数据’的管理，而是对‘数据资产’的管理，是对数据资产一切相干方长处的和谐与标准。”
j9九游必要离开来了解这句话：
①什么是数据资产？
②数据资产的相干长处方是谁？
③和谐与标准什么？
先说一说什么是数据资产。j9九游说不是一切数据都是数据资产，那究竟什么才是数据资产呢？
《企业管帐原则-根本原则》第20条划定：“资产是指企业已往的买卖大概事变构成的、由企业拥有大概控制的、预期会给企业带来经济长处的资源。” 假如如法泡制[rú fǎ pào zhì]修正一下，不难取得一个关于数据资产的界说：“数据资产是指企业已往的买卖大概事变构成的，由企业拥有大概控制的，预期会给企业带来经济长处的数据资源。”由此可见，数据要成为数据资产，至多要满意3个中心须要条件：
①数据资产应该是企业的买卖大概事变构成的；
②企业拥有大概控制；
③预期会给企业带来经济长处。
数据资产的长处相干方是谁？依据数据资产的界说，数据资产的长处相干方，包罗：
①数据的消费者，即经过商业买卖或事变发生数据的人或构造。
②数据的拥有或控制者，消费数据的人纷歧定是拥无数据，就像j9九游每天上彀的种种数据都不归j9九游本人一切，而是落在了各个互联网公司的数据库中。
③数据代价和经济长处的收益者。数据管理便是对数据消费者、拥有或控制者，数据代价获益者的标准和和谐。
都什么是必要和谐和标准？
起首是数据的尺度化，界说一致的数据尺度，“写中国字、说平凡话”让数据资产的相干长处方在统一个“频道”相同。数据的尺度化包括几个层面：①数据模子尺度化。②中心数据实体的尺度化（主数据的尺度化）。③要害目标的尺度化。
其次是数据确实权。数据一旦成为资产，就肯定有拥无方，大概实践控制人，可以把他们统称产权人。与实物差别的是，实物的产权是比力明白的，数据则比力庞大。产品在消费制造历程中，并没有与消耗者买卖之前，制造商拥有完全产权。产品消费出来后，消耗者经过购置付出响应的钱币，便拥有了产品的产权。而数据的消费历程就纷歧样了，j9九游的种种上彀举动天天都市发生少量的数据，比方：网上购物、欣赏网页、利用舆图、批评/评价……。这些数据究竟归谁一切？控制权该怎样管理？这是摆在眼前的一个困难！j9九游看到近几年一些不良商家，使用j9九游的上彀数据，招致宁静隐私泄密的事情也屡见不鲜[lǚ jiàn bú xiān]。盼望随着技能和贸易的前进，尽快可以找到办理方案！
第三是流程的优化。数据管理的两个目的：一个是提质量，一个是控宁静。互联网数据确实权现在曾经是一个天下级困难，做好企业商业流程的优化大概会对隐私掩护起到肯定的作用。经过商业流程优化，标准数据从发生、处置、利用到烧毁的整个生命周期，使得数据在各阶段、各流程关键宁静可控，合规利用。别的，经过肯定的流程优化，经过对相干流程举行羁系，依照数据的质量规矩举行数据校验，切合“渣滓进、渣滓出”的数据收罗、处置、存储准绳，提拔数据管理，赋能商业使用。
二 数据管理究竟在那边治？
关于数据中台究竟应该在中台管理照旧应该在背景管理，这个话题在笔者地点的数据圈子中惹起了剧烈的讨论。群里到场讨论的都是业界的大咖，讨论内容也非常精美，我截了局部的截图，先看看大咖们的看法：
数据管理究竟应该放在中台，照旧背景，我团体的了解是：小数据尺度化管理靠人工、大数据展望性剖析靠智能，将两者联合起来：“人工+智能”构成了完备的数据管理技能系统。一个企业的数据管理既离不开小数据的尺度化管理，也离不开大数据的展望性剖析。
这里的小数据，是在承载事物实体的数据，比方：人、财、物等，是企业一切商业展开的载体。实在说白了便是主数据办理。关于主数据的管理笔者以为是一个背景举动，管理中心是“独一数据源、一致数据尺度”，而要到达这一目的是必要从数据的源头抓起的，而且必要少量的人为干涉，好比：数据尺度的订定和落实，数据质量的洗濯，数据的请求审批，数据的分发和共享等。从这里也可以看出小数据的管理，寻求的是尺度化、准确化，应该是一个背景举动。
而在大数据期间，得益于大数据技能的打破，少量的布局化、非布局化、异构化的数据可以失掉贮存、处置、盘算和剖析，这一方面提拔了j9九游从海量数据中获取知识和洞见的才能。关于大数据，传统的一味寻求准确的头脑遭到了应战。而关于大数据的管理，容许肯定水平上的容错，反而可以在微观层面拥有更好的知识和洞察力。关于大数据的管理更多的是接纳AI技能，比方：知识图谱、语音辨认等，对大数据的收罗、处置、利用历程加以控制，使其可以合规利用。以是，大数据的管理放在中台好像更为符合。
三 数据管理究竟应该怎样治？
数据究竟怎样治，这的确是一个广泛的话题，起首是要明白管理的内容。针对差别的管理内容接纳差别的数据管理战略。关于小数据和大数据的管理偏重点上文曾经阐明。以下为笔者在数据管理范畴总结的数据管理十大要害理论：
1、建立构造，育人才
数据管理的基本目的的是提拔数据质量，控制数据宁静和合规利用。数据管理触及范畴广，到场职员多，必要肯定的构造和制度的保证才大概取得乐成。起首，根据行业履历来看，不管是基于背景的小数据管理，照旧基于中台的大数据管理，“一把手”工程是数据管理构造建立的最佳理论。尤其是中台数据管理更是上升至企业战略层面，自下而上的管理简直不太大概乐成。其次，数据管理构造的创建并是组建一个非暂时团队，而是要可以支持企业数据化商业的一个完备系统，包罗：构造系统、办理系统、实行系统、技能系统等。第三，数据管理构造的职员选拔和人才培育，差别企业应有差别的战略。一样平常来说，创建数据管理构造从企业外部举行选拔响应的技能专家、商业专家更为符合，要比从内部招聘更可以疾速上手。不外，关于传统企业，其外部更偏办理，数据管理团队建立更多必要借助内部力气。
2、需求调研，摸家底
与数据项目一样，细致需求调研是展开数据管理事情的第一阶段的紧张事情。本阶段次要是了解企业的战略，并依照从上而下的战略举行展开企业数据办理的近况调研，摸明白企业数据资产的散布、数据的质量、数据的办理近况、数据使用需求等状况。该阶段的事情目的是确定命据管理项目标目的和范畴，评价数据管理成熟度，确定改良内容和偏向并与客户告竣共鸣。3、梳理数据，建尺度依照商业主题举行数据资产的梳理，并订定数据资产的尺度。起首，界说数据资产元模子尺度，包罗：数据资产的数据寄义、商业规矩、质量规矩、数据泉源、存储途径、办理部分、办理人等，即数据资产的元数据尺度，界说好数据模子是数据管理乐成落地的紧张条件；其次，重点对企业的中心数据资产——主数据举行尺度化，包罗：主数据尺度化界说、参照字典的尺度化、数据洗濯、数据办事共享等；第三，对商业目标的属性的尺度化，目标的属性分为“商业属性”和“技能属性”两类，商业属性包括商业职员通常了解的目标分类、称号、盘算公式、展示方法和盘问权限等；技能属性包括技能运维职员所体贴的体系泉源、取数字段、取数频率、加工规矩等，其中心也是元数据办理。
4、优化流程，定制度
关于企业而言，数据泉源于许多方面，外部数据如财政、人力、供给链、消费、贩卖等；内部数据如政治、经济、社会、科技、行业、市场、竞争敌手等。固然数据泉源广、数据量大是好处，但假如不加以整理和联系关系，乱七八糟[luàn qī bā zāo]的数据不但倒霉于剖析使用，还将带来不用要的人财物的斲丧。以是，十分有须要对数据发生、收罗、处置、加工、利用等历程举行标准。经过一致数据尺度，订定公道的数据办理流程和制度，标准数据消费供给的历程。
5、搭建平台，接数据
数据管理平台的搭建要依据差别的客户需求搭建差别模块，数据管理平台次要涵盖功效模块有：元数据办理、主数据办理、数据质量办理、数据尺度办理、数据宁静办理、数据模子东西、ETL东西等。数据接入是将种种泉源、种种范例的数据，经过数据集成东西将这些零星的数据整合在一同，归入一致的大数据平淡台或数据堆栈中，这一历程必要切合数据管理平台界说种种数据尺度、质量规矩、宁静目标。以是，j9九游说数据管理项目不是为了管理数据而建立的，而是共同大数据平台、数据堆栈、数据剖析发掘等项目，经过提拔数据质量、控制数据宁静，让数据发扬出最大的效益。
6、创建目标，提质量
提拔数据质量是企业数据管理的紧张目的，也是企业举行数据剖析发掘、商业办理和决议计划的紧张底子，只要创建完备的数据质量系统，才干无效提拔企业数据全体质量，从而更好的为商业办事。从技能面上讲，界说完备片面的数据质量的评价维度，包罗完备性、时效性等，并依照已界说的维度，在体系建立的各个阶段都应该依据尺度举行数据质量检测和标准，实时举行管理，制止过后的洗濯事情。
7、优化模子，控宁静
数据宁静管理，始于数据资产梳理。经过对数据资产的梳理，可以确定敏感数据在体系外部的散布、确定敏感数据是怎样被拜访的、确定以后的账号和受权的情况。依据企业的数据代价和特性，梳理出企业的中心数据资产，对其分级分类，经过数据管理东西举行建模，界说敏感数据地位、形貌和处置方法，包管数据的合规正当利用。
8、开放办事，促使用
数据的管理是为促进数据更好的使用，统统不以使用为目标数据管理都是耍地痞。经过数据资产目次、微办事等技能将数据举行开辟共享，促进数据在企业中的使用，使得数据作为企业的名贵资产使用于商业、办理和战略决议计划中，发扬数据资产代价。
9、赋能商业，抓创新
数据赋能是在办理和商业使用中发扬数据更大的代价，以数据驱动商业的落地。数据赋能中心是，①会聚数据：美满企业外部信息数据化，收罗内部数据；②管理数据：整合数据，洗濯、转换、剖析、办事；③使用数据：以数据为驱动将洞察后果使用到实践商业中去，推进企业商业和办理的创新。
10、继续优化，再动身
笔者以为企业的数据管理是一个螺旋上升模子，必要不停的迭代和优化。数据管理不克不及一挥而就[yī huī ér jiù]，必要创建起长效的继续运营机制，要将数据管理酿成企业的一种机制、一种文明、一种习气，而数据管理每一次迭代优化都预示着企业数据战略目的的再动身！
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